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金融学(智能金融强基班)

时间:2024-03-29 作者: 来源:

专业简介

本专业为国家一流本科专业建设点,智能金融强基班通过“厚基础、深融合、强创新”理念,强化基础、淡化专业,着力培养熟悉科技型企业各发展阶段资金流需求特征,了解各类风险投资主体、创新财政科技投入方式在科技型企业融资中的价值所在,掌握科技创新链条与金融资本链条有机结合方法,适合于投资银行风投部门和科技型企业融资部门岗位,具备深入学术研究能力、拥有广阔国际视野、掌握跨学科知识体系、形成系统性的新财经思维以及展现出色创新能力的的高层次创新人才。

本班级为4年全程文华创新学院管理的模式,第三学期可以选择分流,既可以留在智能金融方向,也可以按意愿自主选择财政学(数智财政)、数字经济、经济统计等其他3个专业(方向)。分流后所有学生仍然归属文华创新学院管理,与对应学科性学院一起,完成其他专业课程的培养。

核心课程

数学建模、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、运筹学、管理学、大数据技术导论、人工智能导论、Python数据分析、数据可视化、机器学习、政治经济学、微观经济学、宏观经济学、基础会计、财政学、统计学、计量经济学、金融学、公司金融、证券投资学、金融数据挖掘、区块链技术及应用、数字金融、量化投资方法与应用。

就业去向

金融学(智能金融强基班)毕业生的培养定位为继续深造,攻读国内外大学相关专业硕士和博士学位。同时也向中央和地方政府经济管理部门、金融监管机构、商业银行、投资与咨询公司、金融科技企业、大型互联网平台以及数据分析和管理咨询机构等提供具有强烈创新意识和实践能力的高层次创新人才。

数智财政方向的培养定位为继续深造,攻读国内外大学相关专业硕士和博士学位。同时也向财税部门、大中型企业、金融机构、政府机构和事业单位等提供政策咨询以及与智能财税决策相关的复合型高级财经管理人才。

数字经济方向的培养定位为继续深造,攻读国内外大学相关专业硕士和博士学位。同时也向数字经济相关企事业单位和政府部门、银行与非银行金融机构等提供高水平管理人才。

经济统计方向的培养定位为继续深造,攻读国内外大学相关专业硕士和博士学位。同时也向国家政府机关、金融行业或高新技术行业等企事业单位提供统计分析、数据处理与决策相关的复合型高级技术人才。